| Abstrakt: | Práca sa snaží ukázať možnosti neurónových sietí pri oprave textu.
Konkrétnejšie sa venuje sieti Merge Self-Organizing Map (MSOM).
Sieť MSOM je schopná zachytiť kontext a vďaka tomu je vhodná na
korekciu textu, kde je znalosť kontextu veľmi podstatná. V práci je
ukázané, ako je možné túto sieť natrénovať na korpuse jazyka a
následne takto natrénovanú sieť použiť pri oprave textu. Definovaná
je funkcia energie reťazca, pričom táto funkcia sa počíta na základe
výstupov siete. Opravený reťazec je možné nájsť ako mutáciu
pôvodného reťazca s najvyššou energiou. Ukazuje tiež, ako sa dajú
riešiť problémy s časovou náročnosťou a sčasti i nepresnosťou tejto
siete.
|
|---|