Meno:Lukáš
Priezvisko:Mayer
Názov:Segmentácia sémanticky významných oblastí v obraze
Vedúci:prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.
Rok:2019
Kľúčové slová:sémantická segmentácia, detekcia objektov na obraze, template matching, neurónové siete, konvolucný autoenkóder, detekcia textu na obraze
Abstrakt:Vývoj v oblasti pocítacového videnia za posledné roky dosahuje pozoruhodné výsledky, ktoré umožnujú väcšie možnosti využívania pocítacov v každodennom živote. V tejto práci sme sa zamerali na problém sémantickej segmentácie obrazu, ktorého cielom je roztriedit pixely obrazu do oblastí na základe kontextu zobrazovanej scény. Našou úlohou bolo preskúmat rôzne prístupy segmentácie, za úcelom nájst optimálny algoritmus pre segmentovanie ciferníka vodomeru zachytenom na prirodzenom obrázku. Prirodzené obrázky disponujú množstvom nedostatkov ako na príklad rozdielny jas, kontrast, rotácia, škálovanie, atd. V diplomovej práci sme odprezentovali výsledky algoritmov využívajúcich hlboké neurónové siete, ktoré sa ukázali byt schopnejšie vysporiadat sa s variabilnými parametrami prirodzených obrázkov na rozdiel od testovaných prístupov, ktoré ciferník vodomeru segmentovali bez využitia hlbokého ucenia.

Súbory diplomovej práce:
Autor nedal súhlas so zverejnením svojej diplomovej práce.

Súbory prezentácie na obhajobe:

Mayer_diplomova_praca_obhajoba.pptx

Upraviť