| Meno: | Andrej
|
|---|
| Priezvisko: | Zelinka
|
|---|
| Názov: | Predikcia výroby fotovoltaiky metódami umelej inteligencie
|
|---|
| Vedúci: | Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D.
|
|---|
| Rok: | 2025
|
|---|
| Kľúčové slová: | predikcia fotovoltaickej výroby, hlboké učenie, strojové učenie, neurónové siete
|
|---|
| Abstrakt: | Táto práca sa venuje problematike predikcie výroby fotovoltaických elektrární. Hlavným cieľom bolo navrhnúť a overiť model hlbokého učenia, ktorý kombinuje konvolučné neurónové siete s modelom optimalizovaným pre spracovanie časových radov a preskúmať možnosť využitia prenášaného učenia na zlepšenie presnosti predikcií pri obmedzenom množstve historických dát v cieľovej lokalite. Experimenty vykonávame na stredoeurópskom datasete obsahujúcom päť krajín. V práci taktiež porovnávame rôzne stratégie prenášaného učenia a zisťujeme, ktoré prístupy sú pre náš navrhnutý model najúspešnejšie.
|
|---|